Ten Deepseek Issues And the way To resolve Them

Now, persevering with the work in this route, DeepSeek has released DeepSeek Ai Chat-R1, which makes use of a combination of RL and supervised high quality-tuning to handle advanced reasoning tasks and match the efficiency of o1. Начало моделей Reasoning - это промпт Reflection, который стал известен после анонса Reflection 70B, лучшей в мире модели с открытым исходным кодом. Изначально Reflection 70B обещали еще в сентябре 2024 года, о чем Мэтт Шумер сообщил в своем твиттере: его модель, способная выполнять пошаговые рассуждения. По словам автора, техника, лежащая в основе Reflection 70B, простая, но очень мощная. Я немного эмоционально выражаюсь, но только для того, чтобы прояснить ситуацию. Друзья, буду рад, если вы подпишетесь на мой телеграм-канал про нейросети и на канал с гайдами и советами по работе с нейросетями - я стараюсь делиться только полезной информацией. Это огромная модель, с 671 миллиардом параметров в целом, но только 37 миллиардов активны во время вывода результатов. Сейчас уже накопилось столько хвалебных отзывов, но и столько критики, что можно было бы написать целую книгу.

На самом деле эту модель можно с успехом и хорошими результатами использовать в задачах по извлечению дополненной информации (Retrieval Augmented Generation). By skipping checking the majority of tokens at runtime, we can significantly speed up mask generation. First, effectivity should be the highest priority of LLM inference engines, and the structured era assist shouldn't slow down the LLM service. Обучается с помощью Reflection-Tuning - техники, разработанной для того, чтобы дать возможность LLM исправить свои собственные ошибки. Reflection-настройка позволяет LLM признавать свои ошибки и исправлять их, прежде чем ответить. Но я докажу свои слова фактами и доказательствами. Но я должен сказать: это действительно раздражает! Может быть, это действительно хорошая идея - показать лимиты и шаги, которые делает большая языковая модель, прежде чем прийти к ответу (как процесс DEBUG в тестировании программного обеспечения). Если вы не понимаете, о чем идет речь, то дистилляция - это процесс, когда большая и более мощная модель «обучает» меньшую модель на синтетических данных. И поскольку я не из США, то могу сказать, что надежда на модель «Бог любит всех» - это антиутопия сама по себе. Как видите, перед любым ответом модель включает между тегами свой процесс рассуждения. Для модели 1B мы наблюдаем прирост в eight из 9 задач, наиболее заметным из которых является прирост в 18 % баллов EM в задаче QA в SQuAD, eight % в CommonSenseQA и 1 % точности в задаче рассуждения в GSM8k.

Вот это да. Похоже, что просьба к модели подумать и поразмыслить, прежде чем выдать результат, расширяет возможности рассуждения и уменьшает количество ошибок. Генерация и предсказание следующего токена дает слишком большое вычислительное ограничение, ограничивающее количество операций для следующего токена количеством уже увиденных токенов. Все логи и код для самостоятельного запуска находятся в моем репозитории на GitHub. Согласно их релизу, 32B и 70B версии модели находятся на одном уровне с OpenAI-o1-mini. DeepSeek online-R1 - это модель Mixture of Experts, обученная с помощью парадигмы отражения, на основе базовой модели Deepseek-V3. Модель доступна на Hugging Face Hub и была обучена с помощью Llama 3.1 70B Instruct на синтетических данных, сгенерированных Glaive. Наш основной вывод заключается в том, что задержки во времени вывода показывают прирост, когда модель как предварительно обучена, так и тонко настроена с помощью задержек. Из-за всего процесса рассуждений модели Deepseek-R1 действуют как поисковые машины во время вывода, а информация, извлеченная из контекста, отражается в процессе .

DeepSeek-R1 is available in a number of codecs, resembling GGUF, authentic, and 4-bit variations, ensuring compatibility with numerous use cases. Yes, Deep Seek Free to use and run locally in a Minutes! When mixed with the code that you simply ultimately commit, it can be used to enhance the LLM that you or your staff use (for those who allow). The next examples present among the things that a high-performance LLM can be utilized for while running domestically (i.e. no APIs and no money spent). These GPTQ fashions are known to work in the next inference servers/webuis. Are you certain you need to hide this comment? DeepSeek and ChatGPT are both oriented toward the sphere of coding. This new release, issued September 6, 2024, combines each basic language processing and coding functionalities into one highly effective mannequin. Start chatting with DeepSeek's powerful AI model immediately - no registration, no credit card required. DeepSeek's rapid rise marks a big second in the worldwide AI race.